Εξερεύνηση των συναισθηματικών πτυχών των ταξιδιωτικών εννοιών μέσω ταξιδιωτικών φωτογραφιών, βασισμένη σε αντιθετική προεκπαίδευση γλώσσας-εικόνας

«Εξερεύνηση των συναισθηματικών πτυχών των ταξιδιωτικών εννοιών μέσω ταξιδιωτικών φωτογραφιών, βασισμένη σε αντιθετική προεκπαίδευση γλώσσας-εικόνας»

Το link του άρθρου

Δάβρη Σοφία

Δ1:

Το άρθρο προσπαθεί να κατανοήσει και να αναλύσει τα συναισθήματα που σχετίζονται με ταξιδιωτικές φωτογραφίες και τις έννοιες που αυτές απεικονίζουν. Θέλει να δει ποιες συναισθηματικές προτιμήσεις έχουν διαφορετικές ομάδες ταξιδιωτών και πώς αυτές οι προτιμήσεις συνδέονται με τις φωτογραφίες που τραβούν. Επίσης, το άρθρο στοχεύει να αναπτύξει μια νέα μέθοδο ανάλυσης φωτογραφιών που μπορεί να αναγνωρίζει και να μετρά τα συναισθήματα που προκαλούν οι ταξιδιωτικές έννοιες.

Δ2:

Η μεθοδολογία βασίζεται στην ανάλυση ταξιδιωτικών φωτογραφιών χρησιμοποιώντας τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, συγκεκριμένα το σύστημα CLIP της OpenAI, που αναγνωρίζει το περιεχόμενο των φωτογραφιών και τις συνδέει με συγκεκριμένες έννοιες και συναισθήματα. Δεν χρησιμοποιήθηκε ερωτηματολόγιο ή παραδοσιακή μεθοδολογία όπως eye-tracking, αλλά έγινε ανάλυση εικόνων και σύνδεση αυτών με έναν «συναισθηματικό τροχό» που περιλαμβάνει πολλές κατηγορίες συναισθημάτων.

Δ3:

• Υπάρχουν διαφορές στις συναισθηματικές προτιμήσεις μεταξύ διαφορετικών ομάδων ταξιδιωτών (π.χ. Ασιάτες vs Δυτικοί);

• Ποια ταξιδιωτικά θέματα ή έννοιες σχετίζονται με συγκεκριμένα συναισθήματα;

• Μπορεί η ανάλυση φωτογραφιών να δώσει μια ολοκληρωμένη εικόνα των συναισθηματικών εμπειριών των ταξιδιωτών;

• Πώς μπορούν αυτές οι πληροφορίες να βοηθήσουν το τουριστικό μάρκετινγκ και την ανάπτυξη προορισμών;

Δ4:

• Οι Δυτικοί ταξιδιώτες τείνουν να τραβούν φωτογραφίες με πιο ποικίλα και έντονα συναισθήματα (π.χ. δημιουργικότητα, αίσθηση εγκατάλειψης).

• Οι Ασιάτες ταξιδιώτες προτιμούν φωτογραφίες που σχετίζονται κυρίως με θετικά συναισθήματα (π.χ. χαρά, ενθουσιασμός).

• Υπάρχουν σημαντικές στατιστικά διαφορές στις προτιμήσεις θεμάτων φωτογραφιών μεταξύ των ομάδων.

• Η μέθοδος με το CLIP και τον συναισθηματικό τροχό αποδεικνύεται χρήσιμη και καινοτόμος για την ανάλυση συναισθημάτων στις ταξιδιωτικές φωτογραφίες.

• Η ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στο μάρκετινγκ να δημιουργηθούν προτάσεις προορισμών που ταιριάζουν σε συγκεκριμένα συναισθηματικά προφίλ ταξιδιωτών.

Δ5:

• Η κατανόηση των συναισθημάτων που συνδέονται με ταξιδιωτικές έννοιες είναι πολύ σημαντική για την ανάπτυξη τουριστικών προϊόντων και την προώθηση προορισμών.

• Οι ταξιδιωτικές φωτογραφίες αποτελούν πλούσια πηγή πληροφοριών για τα συναισθήματα των ταξιδιωτών, αλλά μέχρι τώρα είχαν περιορισμένη χρήση λόγω μεθοδολογικών δυσκολιών.

• Η νέα μέθοδος που προτείνεται προσφέρει ένα καινοτόμο και γενικεύσιμο εργαλείο ανάλυσης φωτογραφιών και συναισθημάτων.

• Η μεθοδολογία μπορεί να προσαρμοστεί και σε άλλους τομείς του τουρισμού (π.χ. ξενοδοχεία, θεματικά πάρκα, γαστρονομία).

• Η εξέταση των συναισθημάτων μπορεί να ενισχύσει τη σχεδίαση και το μάρκετινγκ ταξιδιωτικών υπηρεσιών με βάση τις συναισθηματικές ανάγκες των ταξιδιωτών.

Ε:

Πιστεύω πως το άρθρο είναι πολύ πρωτοποριακό και χρήσιμο, γιατί συνδυάζει σύγχρονη τεχνολογία (τεχνητή νοημοσύνη) με την κατανόηση του συναισθηματικού κόσμου των ταξιδιωτών. Η ιδέα να αναλύονται φωτογραφίες και να εξάγονται συναισθηματικά προφίλ είναι έξυπνη και ανοίγει νέους δρόμους στο τουριστικό μάρκετινγκ και την ανάπτυξη προορισμών. Στην πράξη, οι εταιρείες και οι φορείς του τουρισμού μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτή τη μέθοδο για να καταλάβουν καλύτερα τι ψάχνουν οι ταξιδιώτες συναισθηματικά, και να προσαρμόσουν τις διαφημίσεις, τα πακέτα ή τις υπηρεσίες τους ώστε να καλύπτουν αυτές τις ανάγκες. Για παράδειγμα, αν μια ομάδα ταξιδιωτών αναζητά κυρίως χαρούμενες και θετικές εμπειρίες, μπορούν να προωθηθούν προορισμοί ή δραστηριότητες που προκαλούν αυτά τα συναισθήματα. Επιπλέον, αυτή η μέθοδος μπορεί να επεκταθεί σε άλλους τομείς, όπως η αξιολόγηση ξενοδοχείων ή θεματικών πάρκων, προσφέροντας ακόμα πιο εξατομικευμένες προτάσεις και βελτιώνοντας την εμπειρία των ταξιδιωτών.

Share on Facebook

Tweet