Εξόρυξη & Ανάλυση δεδομένων

Οι θεμελιώδεις αλγόριθμοι της εξόρυξης και της ανάλυσης δεδομένων αποτελούν τη βάση για τον αναδυόμενο κλάδο της επιστήμης των δεδομένων, ο οποίος περιλαμβάνει αυτοματοποιημένες μεθόδους για την ανάλυση μοτίβων και μοντέλα για όλα τα είδη δεδομένων -με εφαρμογές που ποικίλλουν από τις επιστημονικές ανακαλύψεις έως την επιχειρηματική ευφυΐα και την ανάλυση δεδομένων.
Το βιβλίο προορίζεται καταρχήν ως πανεπιστημιακό σύγγραμμα προπτυχιακών και μεταπτυχιακών Σπουδών με αντικείμενο την εξόρυξη δεδομένων, και προσφέρει μια ευρεία αλλά περιεκτική επισκόπηση ενσωματώνοντας σχετικές έννοιες και ιδέες από τους κλάδους της μηχανικής μάθησης και της στατιστικής. Χωρίζεται σε τέσσερα μέρη, στα οποία εξετάζονται η διερευνητική ανάλυση δεδομένων, η εξόρυξη συνήθων μοτίβων, η συσταδοποίηση (clustering) και η κατηγοριοποίηση. Πέρα από τις βασικές γνώσεις γι' αυτές τις εργασίες, καλύπτονται και πιο προχωρημένα θέματα, όπως οι μέθοδοι πυρήνα, η ανάλυση πολυδιάστατων δεδομένων, και τα σύνθετα γραφήματα και δίκτυα. Χάρη στη διεξοδική κάλυψη που προσφέρει, την αλγοριθμική οπτική που υιοθετεί και την πληθώρα των παραδειγμάτων που περιλαμβάνει, μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο εργαλείο καθοδήγησης για φοιτητές, ερευνητές και επαγγελματίες του κλάδου.